ANALISIS SENTIMEN TERHADAP REVIEW PENGGUNA INDRIVE DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
Abstract
Analisis sentimen merupakan suatu proses untuk menentukan status sebuah data berdasarkan sentimen yang di berikan. Sentimen yang akan di analisis biasanya sentimen positif dan negatif terhadap sebuah objek. Semua sentimen yang diberikan, merupakan bentuk pengalaman yang dialami oleh setiap orang. Pada penelitian ini akan menganalisis sebuah sentimen dari pengguna aplikasi Indrive yang tengah beroperasi di Indonesia. Opini yang diberikan oleh setiap pengguna Indrive di Indonesia akan dianalisis berdasarkan tiga kelas, yaitu sentimen positif, netral dan negatif. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis sentimen kepuasan pengguna Indrive dengan berbagai ulasan atas penggunaan aplikasi transportasi online dengan algoritma Support Vector Machine. Sentimen pengguna aplikasi online yang ditunjukkan dengan rating nilai pada aplikasi Indrive di Google Playstore. Metodologi penelitian ini menggunakan tahapan pengumpulan data, pelabelan data, proses pre-processing, pembobotan kata, metode klasifikasi, evaluasi, dan hasil klasifikasi. Pengujian pada penelitian ini dilakukan dengan 3 (tiga) perbandingan dataset. Perbandingan yang digunakan dalam menentukan data training dan data test, yaitu 9:1, 7:3, dan 5:5. Evaluasi dengan perhitungan acurracy, precission, recall, dan f1-score pada pengujian Confusion Matrix, di dapatkan hasil terbaik berdasarkan 3 kelas (positif, netral, dan negatif) pada perbandingan 90% data training dan 10% data test. Hasil accuracy sebesar 87,71% dengan rata-rata tiap kelas sentimen 87% precision, 88% recall dan 88% f1-score. Hasil akurasi akan menjadi lebih baik jika data training yang digunakan lebih besar dan data test lebih kecil.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
An author who publishes in the Jurnal Darma Agung agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).