@article{OJSUDA, author = {Rara Winahyu and Vian Saputro}, title = { IMPLEMENTASI ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT PENGGUNA SMARTPHONE DI INDONESIA PADA MASA PANDEMI COVID-19}, journal = {Jurnal Darma Agung}, volume = {31}, number = {3}, year = {2023}, keywords = {}, abstract = {Dalam penelitian ini, kami bertujuan untuk memprediksi kelayakan kredit pengguna smartphone di Indonesia selama masa Pandemi COVID-19 menggunakan algoritma  machine learning. Algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan K-means digunakan untuk mereduksi dimensi dataset dan mengelompokkan kelayakan kredit  dari sejumlah 1050  data set  responden yang terdiri dari dua belas pertanyaan kepada pengguna smartphone di Indonesia selama pandemi COVID-19. Algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) juga digunakan untuk mengklasifikasikan kelayakan kredit pengguna smartphone di Indonesia. Pengujian yang dilakukan meliputi pengujian akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor memiliki akurasi sebesar 0.85, presisi sebesar 0.87, recall 0.84, dan F1 score sebesar 0.85 dalam mengklasifikasikan kelayakan kredit pengguna smartphone di Indonesia pada masa pandemi COVID-19.}, issn = {2654-3915}, pages = {1--10}, doi = {10.46930/ojsuda.v31i3.3207}, url = {https://jurnal.darmaagung.ac.id/index.php/jurnaluda/article/view/3207} }